El trabajo de analista de datos tiene en el mes actual más de 14 mil búsquedas en indeed y 3000 empleos publicados en la red Linkedn. Es una gran disciplina con futuro en un mundo que va a estar cada vez más inmerso en el valor de los datos y la información
La guía práctica de análisis de datos
El gobierno de España ha publicado un PDF espectacular que es gratuito para que aprendas por completo como analizar datos, desde la extracción bruta hasta encontrarle valor.
El análisis de datos implica el proceso de inspeccionar, limpiar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil, llegar a conclusiones y tomar decisiones informadas. Esto puede implicar:
- Recopilación de datos: Obtener datos de diversas fuentes, como bases de datos, encuestas, registros, sensores, etc.
- Limpieza de datos: Identificar y corregir errores, eliminar valores atípicos y manejar datos faltantes para garantizar que los datos estén en condiciones óptimas para el análisis.
- Exploración de datos: Utilizar técnicas estadísticas y visuales para comprender la estructura y las características de los datos, identificar patrones, tendencias y relaciones entre variables.
- Modelado de datos: Aplicar técnicas de modelado estadístico o de aprendizaje automático para hacer predicciones, clasificaciones o segmentaciones basadas en los datos.
- Interpretación de resultados: Analizar los resultados del análisis para extraer conclusiones significativas, validar hipótesis y tomar decisiones basadas en la evidencia.
El análisis de datos se aplica en una amplia gama de campos, incluyendo negocios, ciencia, tecnología, medicina, finanzas, entre otros. La forma exacta en que se lleva a cabo el análisis de datos puede variar según el contexto y los objetivos específicos del análisis.
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