Aprendé gratis análisis estádistico con Excel y sumá a tu CV este gran curso universitario

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El análisis estadístico es una herramienta que se utiliza para describir y analizar conjuntos de datos. Se utiliza para resumir los datos de una manera que sea fácilmente comprensible, y también para encontrar patrones y tendencias en los datos. El análisis estadístico también se utiliza para hacer predicciones y para tomar decisiones informadas basadas en datos. Por ejemplo, se puede utilizar el análisis estadístico para predecir el resultado de una elección basándose en encuestas de opinión, para analizar los datos de ventas de una empresa y predecir su rendimiento futuro, o para evaluar el éxito de una campaña publicitaria.

La Plataforma Edx ofrece un curso gratuito de análisis estadístico en Excel por la Universidad Galileo.

Contenidos del curso:

  • Estadísticos de tendencia central, de posición, de variación y de forma
  • Distribución de probabilidad binomial y de probabilidad normal
  • Esquemas de muestreo e intervalos de confianza
  • Cálculo del tamaño de la muestra
  • Análisis de regresión y correlación simple y análisis de regresión y correlación múltiple
  • Pruebas de hipótesis y de Chi cuadrado
  • Números índice
  • Cálculos con la herramienta de análisis de datos de Excel y fórmulas estadísticas específicas

Plan de estudios

Lección 1: Análisis exploratorio de datos

  • Conceptos básicos estadísticos
  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de posición
  • Medidas de dispersión
  • Medidas de forma

Lecci on 2: Aplicación de probabilidades

  • Conceptos básicos de probabilidades
  • Distribución binomial
  • Distribución normal

Lecci on 3: Cómo inferir a base de muestras y relacionando variables

Muestreo Estadístico:

  • ¿Qué es inferencia estadística?
  • Cálculo de tamaño de la muestra
  • Cálculo de tamaño de la muestra en Excel
  • Esquemas de muestreo
  • Muestreo sistemático
  • Muestreo estratificado
  • Cómo presentar los resultados
  • Cómo presentar resultados con atributos

Análisis de regresión y correlación:

  • Análisis de regresión simple
  • Desarrollo de los mínimos cuadrados
  • Análisis de regresión múltiple

Lección 4: Números índice y confirmando supuestos

Números índice:

  • Índice agregado e índice simple
  • Índice compuesto

Teorías de las decisiones estadísticas:

  • Ejemplo de prueba de hipótesis
  • Pruebas utilizando estadístico Z
  • Prueba sobre la media de una población
  • Pruebas utilizando CHI cuadrado
  • Tablas de contingencia

    ¿ Cómo empezar el curso?

    Lo único que tenés que hacer es regitrarte en el siguiente link: https://www.edx.org/es/course/analisis-estadistico-con-excel

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